黄仁勋：现已开端批量生产Blackwell，将在第四季度发货

美东时刻28日19点（北京时刻29日7点），黄仁勋在英伟达发布财报后承受了彭博社电视台主持人Ed Ludlow的采访。针对商场关怀的Blackwell推迟问题，他标明，“Blackwell已开端批量出产，将在第四季度发货。”

昨晚发布的财报显现，第二财季英伟达营收创单季新高，超预期添加122%，第三财季营收指引添加最多83%、六个季度内首度低于100%，强于华尔街预期均值却低于持续三位数添加的最高预期。盘后英伟达先涨超2%，后一度跌超8%。

访谈关键总结如下：

咱们现已开端批量出产（Blackwell），将在第四季度发货，咱们将取得数十亿美元的Blackwell收入。加快核算的应用程序不只限于生成式AI，还包含数据库处理、数据的预处理和后处理等。一些国家意识到，数字常识是天然和国家资源的一部分，它们有必要收成这些常识，对其进行加工，并将其转化为国家数字智能。这便是咱们所说的主权AI。英伟达最重要的作业是前进下一代产品的功用和功率。AI芯片需求微弱添加，供给情况同比有很大改进。英伟达的云战略：成为每个云中的最佳AI协作伙伴，而非独立云供给商。Blackwell已开端批量出产，将在第四季度发货

Ed Ludlow：

我以为商场期望更多地了解 Blackwell，他们期望了解更多细节。我正在测验检查整个通话和记载。这好像很明显是出产问题，而不是 Blackwell 的根本规划问题。但在实际国际中的布置，这看起来是什么样的？布置时刻表是否存在推迟，然后影响该产品的收入？

黄仁勋：

咱们进行了大规划的改动，以前进Blackwell的产值功用，这很棒。咱们今日正在国际各地试用Blackwell。咱们向人们展现，带领人们观赏咱们已发动并运转的 Blackwall 体系。你能够在网络上找到Blackwall体系的图片。咱们现已开端批量出产，将在第四季度发货，咱们将取得数十亿美元的Blackwell收入，咱们将从那里开端添加。

当然，一开端 Blackwell的需求量远远超越其供给量，由于需求量十分大。但咱们的供给量会十分大，并且咱们将能够从第四季度开端添加。咱们稀有十亿美元的收入，咱们将从那里开端添加到第一季度、第二季度和下一年。咱们下一年也会有很好的体现。

加快核算的应用程序不只限于生成式AI

Ed Ludlow：

除了超大规划和元核算之外，对加快核算的需求是什么？

黄仁勋：

超大规划占咱们现在数据中心事务总量的45%左右，相对多样化。咱们有超大规划、互联网服务供给商、主权AI、职业和企业。所以它适当多样化。超大规划之外的站点占别的55%。

现在整个数据中心的应用程序运用都是从加快核算开端的，当然，从模型开端，从咱们所知道的，也便是生成式AI开端，得到了最多的重视。但在中心方面，咱们还会进行数据库处理、数据的预处理和后处理，然后再将其用于生成式AI、转码、科学模仿、核算机图形学，当然还有图画处理。因而，人们运用加快核算的应用程序有许多。其中之一便是生成式AI。让咱们看看，我还能说什么？我想是这样的。

主权AI：将数字数据视为与土地和空气相同重要的天然资源

Ed Ludlow：

请讲讲，关于主权AI，你和我之前谈过这个问题，听到一些幕后消息真是太风趣了，在这个财年，主权AI 的销售额将到达两位数，我想你说的是数十亿美元。但关于外行人来说，这意味着什么？这意味着与特定政府达到买卖。假如是，请阐明在哪里。

黄仁勋：

纷歧定，有时是与由政府赞助的特定区域服务供给商达到买卖。一般情况便是这样。以日本为例，我以为日本政府出头为几家不同的互联网公司和电信公司供给了数十亿美元的补助，以赞助他们的人工智能根底设施。印度有一个主权人工智能方案，正在建造他们的人工智能根底设施。加拿大、英国、法国、意大利、新加坡、马来西亚，你知道，许多国家都在补助他们的区域数据中心，以便他们能够建造他们的人工智能根底设施。

他们认识到，他们国家的常识、他们国家的数据、数字数据也是他们的天然资源，而不只仅是他们所位于的土地，不只仅是他们头顶的空气。但他们现在意识到，数字常识是天然和国家资源的一部分，他们有必要收成这些常识，对其进行加工，并将其转化为国家数字智能。这便是咱们所说的主权AI。你能够幻想，国际上简直每个国家终究都会认识到这一点，并树立自己的人工智能根底设施。

最重要的作业是前进下一代产品的功用和功率动力需求

Ed Ludlow：

你运用了资源这个词，这让我想到了这儿的动力需求。我记住在电话会议上，你谈到了下一代机型的核算需求将添加几个数量级，但动力需求将怎么添加？你以为英伟达在这方面有什么优势？

黄仁勋：

好吧，咱们做的最重要的作业是前进下一代产品的功用和功率。因而，在相同的功耗水平下，Blackwell 的功用比Hopper高出许多倍。这便是动力功率，在相同的功耗下功用更高，或许在更低的功耗下功用相同，这是第一点。

第二点是运用液体冷却。咱们支撑空气冷却，咱们支撑空气冷却，咱们支撑液体冷却，但液体冷却的动力功率要高得多。所以一切这些的结合，你将取得适当大的前进。

但相同重要的是要意识到，人工智能模型的练习能够在不同地址进行。因而，咱们将越来越多地看到人工智能在其他当地承受练习，让该模型回来并在人群中运用，乃至在你的PC或手机上运转。

因而，咱们将练习大型模型，但方针纷歧定是一直运转大型模型。当然，能够为一些高档服务和十分高价值的AI做到这一点，但这些大型模型很或许有助于练习和教授较小的模型。咱们终究会做的是具有一个大型的，你知道，几个大型模型，它们能够练习一大堆小模型，并且它们能够在任何当地运转。

黄仁勋：需求微弱添加，供给情况同比有很大改进

Ed Ludlow：

你清楚地解说了在模型上乃至在 GPU 等级构建生成式 AI 产品的需求大于当时的供给。特别是 Blackwell 的事例，请向我解说一下你们产品的供给动态，以及你们是否在财年底到下一年的某个时刻点看到季度环比改进。

黄仁勋：

事实上，咱们的添加标明咱们的供给正在改进，咱们的供给链十分巨大，是国际上最大的供给链之一。咱们具有令人难以置信的协作伙伴，他们在支撑咱们的添加方面做得十分超卓。如你所知，咱们是历史上添加最快的科技公司之一，假如没有十分微弱的需求和十分微弱的供给，这一切都不或许完成。咱们估计第三季度的供给量将超越第二季度。咱们估计第四季度的供给量将超越第三季度，咱们估计第一季度的供给量将超越第四季度。所以我以为咱们下一年的供给情况将比上一年有很大改进。

关于需求。Blackwell便是这样一个腾跃。有几件事正在产生。你知道，仅仅是根底模型制造者本身，根底模型的规划就从数千亿个参数添加到数万亿个参数。他们也在学习更多的言语，而不只仅是学习人类言语，他们还在学习图画、声响和视频的言语，乃至还在学习 3D 图形的言语，只需他们能够学习这些言语，他们就能了解他们所看到的东西，但他们也能生成他们被要求生成的东西。所以他们正在学习蛋白质、化学物质和物理学的言语。你知道，或许是流体，也或许是粒子物理学。所以他们正在学习各种不同的言语，或许学习咱们所说的模态的意义，但根本上是在学习言语。

所以这些模型的规划正在扩展。他们从更多的数据中学习，并且模型制造者的数量比一年前还多。因而，由于一切这些不同的模态，模型制造者的数量大幅添加。这仅仅其中之一，前沿模型、根底模型制造商及其本身都取得了巨大的开展。

然后，生成式AI商场现已真实多样化，你知道，除了互联网服务制造商，还有草创公司，现在企业也纷繁参加。不同的国家都在参加。所以需求确真实添加。

英伟达的云战略：成为每个云中的最佳AI协作伙伴，而非独立云供给商

Ed Ludlow：

很抱愧打断你。你的事务也变得多元化了。当我告知咱们的听众你行将上台时，我收到了许多问题。或许最常见的问题是，英伟达是什么？咱们谈到了你作为体系供给商，但英伟达GPU云上有许多关键。最终我想问一下，你是否有方案成为真实的云核算供给商？

黄仁勋：

没有。咱们的GPU云旨在成为内置在每个云中的英伟达云的最佳版别。英伟达DGX云内置在GCP、Azure、AWS和OCI中。因而，咱们在他们的云中构建咱们的云，以便咱们能够完成咱们云的最佳版别，与他们协作，使该云根底设施、该AI根底设施和英伟达根底设施尽或许超卓，整体具有本钱（TCO）尽或许高。因而，该战略十分有用。

当然，咱们是AI的许多顾客，由于咱们自己创建了许多AI，由于没有AI，咱们的芯片就不或许规划出来。没有AI，咱们的软件就不或许编写出来。所以咱们自己运用它，你知道，许多的AI，自动驾驶轿车，咱们正在做的一般机器人作业，咱们正在做的全宇宙作业。所以咱们自己运用DGX云。咱们也将它用于AI代工厂。咱们为那些期望具有这方面专业常识的公司制造AI模型。像台积电这样的代工厂，咱们是AI代工厂。

所以咱们这样做有三个根本原因。一是在一切云中具有最好的英伟达版别，二是由于咱们自己便是一个大顾客。第三，由于咱们将它用于AI代工厂，用于协助其他一切公司。