当底线被击穿，音乐成了完全的流量生意

文 | 音乐先声，作者 | 李沁予，修改 | 范志辉

薅流量、偷版税，从未如此简略。

跟着人工智能技能的灵敏发展，AI生成音乐逐步成为音乐内容生产中不行忽视的一环，进一步下降门槛，也带来了许多应战和争议。

从海外的Spotify、Apple Music等流媒体渠道，到国内的酷狗音乐、酷我音乐、QQ音乐、网易云音乐等，AI音乐侵权、流媒体欺诈、版税盗取无处不在，已然成为了全球性窘境。

当底线被击穿，音乐成了彻底的流量生意。

AI偷歌+刷量，怎么骗得超千万美元？

AI音乐的发展速度令人瞠目，部分创造者因而感到焦虑乃至抵抗，而投机者却借此大展身手。

最近，海外媒体曝出，一些“音乐估客”在Spotify大将AI生成的乡村音乐翻唱以虚伪演员的身份发布，并参加到正常歌单中，大举盗取流量。跟着查询深化，这些由AI生成的翻唱著作并不局限于乡村音乐范畴，还广泛涵盖了气氛音乐、嘻哈、摇滚等多样音乐类型，乃至横跨不一起代。 

这些虚伪演员就像批量生产的产品，都有着相似的特色。例如，翻唱为主、起名随意、乐队组合方法，在Spotify上具有数万乃至数十万的月度听众。 

一般状况下，实在存在的乐队或艺术家会在交际渠道上活泼，包含共享日常、更新、与粉丝互动等。可是，这些“虚伪演员”在交际媒体上几乎没有任何活动痕迹。除了在Spotify的页面外，很难在Instagram、Twitter、Facebook等交际渠道上发现他们的踪影。 

别的，这些虚伪演员的姓名也起的非常随意、乖僻，如The Highway Outlaws、Waterfront Wranglers、Saltwater Saddle，充满了板滞、陈腐的人机感。 

以下是2023年在Spotify上架的部分虚伪翻唱著作，现在都已下架。这些著作背面的虚伪演员都采纳了同一种战略：封闭了YouTube等交际媒体渠道上的谈论功用，专心于添加播放量，一起尽量下降引起群众留意的或许性。 

能够看到，这些AI翻唱的曲目涵盖了《Smells Like Teen Spirit》《Every Breath You Take》《Creep》等全球闻名的经典老歌。经过挑选在全球范围内广受欢迎、年代久远、耳熟能详的著作，“音乐估客”显着有着精明的计划——瞄准了经典歌曲的长期受众根底，以此添加播放量，运用了解的旋律招引用户点击，然后大幅提高流量。 

就连有必定翻唱难度的金属乐，也成了重灾区。根据金属论坛metalsucks报导，现在现已有20支金属乐队遭到了AI翻唱的“流量绑架”。 

根据Kotaku报导，许多AI生成的翻唱歌曲就像同一首音乐著作的不同残次版别，它们之间的差异仅限于音高、简略编列的随机改动。 

这种现象也并不仅限于Spotify。 2023年，美国大提琴家Zoë Keating在其交际媒体上就说到，Apple Music上也呈现了相似的怪现象：数百首古典音乐经过微调后，演奏者信息被删去，悉数归属给了不存在的艺术家。 

数十万的月度听众、毫无交际痕迹、不自然的姓名和简介，且无一例外全都是翻唱著作，种种可疑痕迹都指向一个定论：这些翻唱艺术家很或许是由盗版公司注册的虚拟身份，他们的著作相同或许是由AI模型创造的。

从近期被曝光的一桩流媒体欺诈案子中，不难发现海外音乐黑产中的利益链条。 

9月4日，一名52岁的音乐制作人被捕，涉嫌运用数十万首人工智能生成的歌曲进行刷量，骗得超越1000万美元的版税，面临最高20年的拘禁。据了解，该公司从2018年开端与AI音乐公司、音乐推行公司协作，在Spotify、亚马逊音乐和苹果音乐等渠道上创立了数千个虚伪账户。 

音乐估客运用AI音乐的技能，能以极低本钱在短时间内产出许多音乐著作，并经过虚伪账户，进一步扩展音乐发布的覆盖面，运用互联网流媒体传达及版税机制，轻松攫取暴利。 

能够看出，一切近期流量欺诈的事例里总是离不开三大关键词——“侵权”、“AI”、“刷量”，三者一起构成了流量欺诈的中心机制。 

绵长的10万首歌与挂心的打趣

可是，跟国内比较，Spotify上的“音乐估客”仍是太保存了。

上文说到那些AI翻唱的音频，连续已被下架。Spotify作为一个全球性渠道，其运营遭到多国的版权法束缚，关于侵权行为，渠道也相同需求应对来自音乐公司、艺术家和版权维护组织的多重压力。这迫使音乐估客在操作时愈加慎重，采纳更荫蔽的手法。 

反观国内，因为版权维护机制的相对滞后，一些洗歌公司肆无忌惮地钻流媒体渠道的法令缝隙，乱用AI技能、批量洗歌、偷歌、刷量，益发猖獗，光秃秃地侵权。 

两年前，咱们报导了一位音乐人苏可可的逆天战绩，（回看点击：《这位抄袭音乐人，年纪轻轻就发了7183张专辑、85269首歌》）。两年后，虽然苏可可的著作被下架了不少，但据查验，现在他的账号在各音乐渠道依然能够找到，其间酷狗音乐发行数量最多，共上架了69297万首歌、6773张专辑。 

现在，在国内各大音乐渠道上，咱们依然能够查找到一些所谓的音乐人，著作数量恰当惊人，动辄到达10万多首，专辑数量也不计其数。音乐先声收拾出了其间战绩最亮眼的几位“顶流”和一些典型事例——圈妹、虞姬、小可、小奶瓶、DJyixiu、潮音哥、朵爷等。 

而这些，都仅仅只是冰山一角。 

其间大多数的所谓“歌曲”，都如狗皮膏药般的蹭抢手， 经过微调生成无人声的DJ舞曲、DJ remix翻唱版别、汉化版别、汉译英版别，乃至直接上传原曲，无一不是挂羊头卖狗肉，几乎没有一首算得上实在意义上的著作。 

更离谱的是，有的歌乃至需求购买会员才能听，从流量播放到付费分红，形成了完美的收益闭环。

一起，从称号、性别、专辑封面到头像，这些“歌手”的形象包装呈现出一种审美上的一致性；与前面说到的海外虚伪账号相似，这些人在交际媒体渠道也归于查无此人的状况，根本能够判别便是虚伪演员账号。 

据业内人士泄漏，相似的趁火打劫现象在2015年左右就呈现了。

其间一个很重要的布景，便是2015年，国家版权局发布了“史上最严版权令”，推进国内在线音乐正版化，音乐版权开端炙手可热，渠道曲库也随之灵敏扩展胀大。而在2018年，短视频渠道兴起，改动了群众的音乐消费方法，做热歌成为音乐公司的新增长点。到2021年，盗版音乐进入“洗歌2.0年代”，各种后缀版别层出不穷。现在，凭借AI东西，渠道上的盗版和批量化冒名的音乐人主页都愈加真假难辨。 

而以“圈妹”为代表的虚伪演员发布的11万首“歌曲”，就像是版权环境改动的年代镜像，恰巧影射了国内数字音乐工业正版化进程中所遇到的种种bug与黑产操作的进化进程。

别的，有些公司会为了薅流量，专门注册闻名歌手同名的账号，或许创立与各大渠道闻名网红同名的账号，以利诱不知情的网友，直接假势大搞流量。 

比方抢手歌手近邻老樊，在另一渠道被改名近邻老攀，诱导用户点击收听，《删了吧》也呈现了一大批同名可是不同词曲唱的牛鬼蛇神版别。而痞幼、黄钰杰、梅尼耶、CR3.等短音乐博主、视频博主，都被这些不摇碧莲的公司为了便利蹭流量在音乐渠道抢先创立，本尊不得不下场打假。 

一切仔细打磨著作、企图用实力打出一片六合的音乐人，在这一系列打破底线的操作面前，荒诞得像一个笑话。

音乐是怎么变成流量生意的？

毫无疑问，不管是国外的“AI乐队”，仍是国内高产的“艺术家”，关于整个工作来说都是一场掠取创造者份额的“打地鼠”游戏。

Spotify的老用户留意到，以往渠道上存在不少质量良莠不齐的翻唱著作。现在，得益于AI技能的前进，这个进程被加快，AI翻唱著作的质量也得到提高，有时乃至到了仅凭耳朵无法分辩的境地。

虚伪AI翻唱之所以能在流媒体渠道如此猖獗，是因为在美国等大多数国家，有一个强制答应的规矩，只需翻唱者支付了相应的版税，便可取得授权。只需翻唱著作支付了必要的版税给原著作的创造者和版权方，从法令视点来看，这些翻唱行为是合法的。

可是，这一进程并非没有缝隙，也为一些不法分子供给了时机。

现在，Spotify好像缺少专门部分或办法来处理这些AI生成的翻唱著作所带来的问题，“音乐估客”或许运用匿名艺术家称号或建立受版权维护的公司来躲藏身份，并企图躲避对原始创造者敷衍的答应费用。

另一方面，音乐推行公司作为利益链中的主体，运用多个虚拟服务器或自动化程序点击、参加歌单骗得点击等方法，欺诈流媒体渠道，以取得超量版税。

因为渠道一般依靠算法自动分发收益，并很少进行深化检查，因而这种刷流量的方法往往能绕过监管。虽然渠道现已推出了一些约束办法，但作用好像有限，利益面前，音乐估客总能想得出法子打破底线躲避监管。

那么，国内如此大规模的残次音乐又是怎么在流媒体上大举分散，并赚得盆满钵满的？

经音乐先声调研，在国内的流媒体渠道上以个人身份注册上传音乐，实际上是有一些关卡的。光是入驻成为渠道音乐人这一步，就需求供给相关证件号码，即使经过不合法手法购买多个证件信息，在核审的最终一步，依然会有人脸扫码辨认环节。

何况，就算成功入驻音乐人后，要像圈妹、虞姬、小可、小奶瓶等人相同批量发布不计其数首高仿、残次音乐，也是有必定难度的。

不过，据前述业内人士泄漏，假如经过跟渠道深度协作的音乐公司达到署理协作，便可绕过相对苛刻的审阅，注册账号完结批量发布。背面逻辑，是因为以这些公司为主体发布歌曲时，一般不需求供给身份信息，只要在认证音乐人时才要求供给身份验证材料。

而且，经过企业版后台上传的歌曲时，填写公司外显相关材料的要求也相对宽松，大多数盗版公司在上传时会填写虚伪的发行公司称号，借此掩盖其实在身份，打一枪换一个地方，得以继续在渠道上发布盗版歌曲。

据业内人士泄漏，某些大型音乐公司也会经过这种署理协作，从中获取利益，分红份额一般是五五开，一年收入乃至能够高达几百万元。

当时，人工智能、刷量欺诈在盗版音乐的运用现已开端众多，成为技能发展中必经的阵痛。

虽然经过运用虚拟播放器和自动化东西虚增播放量、下载量，以获取不正当经济利益，现已构成欺诈罪。但盗版截流与渠道监管之间奇妙的联系，在长期的决战中却好像形成了新的“哲学问题”。

有时，咱们乃至无法去探求究竟是鸡生蛋仍是蛋生鸡，才形成现在如此猖獗的局势。只能等候身在局中的操盘手们，未来能有拨乱兴治的绝地反击。

渠道还能怎么调整游戏规矩？

面临许多光秃秃的侵权乱象，音乐工作还能做什么？

首要，“盗取流量”的行为背面，反映的是技能与法令的两层失衡：一方面，AI生成的内容能够低本钱、大规模地仿制，较低的审阅门槛下，垂手可得地侵入商场；另一方面，现有的版权维护、利益分配、渠道运营和工作监管方针，也没有做好应对这种应战的预备。

艺术家的作用正遭受无声地价值下降，听众的挑选权被搅扰，乃至音乐本身的艺术价值也因这种无底线的商业操作遭到危害。面临这种状况，单靠商场的自我调节现已不足以解决问题。

那么，除了冲击刷量，流媒体渠道应该制止一切 AI 音乐吗？

答案当然是否定的。在音乐创造范畴，AI技能具有合法且有利的运用潜力，尤其是当AI模型所依靠的练习数据取得恰当授权时，其生成的音乐著作相同值得认可和支撑。

跟着技能的前进，现在现已呈现相似AI-Generate Detector这样反AI的音乐东西，专门用于辨认和验证AI创造的内容。因而，关于大多数现有的流媒体渠道来说，不选用这种“一刀切”悉数制止AI音乐的做法也是有道理的。

关于流媒体渠道有必要从技能和方针的两层视点进行改革，Stability AI前音频副总裁Ed Newton-Rex提出了三点主张。

首要，清晰标签机制是第一步。流媒体渠道是否能够仿效其他媒体渠道——如 Instagram和TikTok——为 AI 生成的内容打上标签，或要求上传者标示他们上传的 AI 音乐。

其次，渠道需求对运用未经授权练习生成的AI音乐加以约束。假如AI音乐是运用未经授权的练习数据生成的，流媒体渠道要么制止其发布，要么在版税分配和引荐中下降其权重，以防止不公平竞赛。

最终，方针的履行不能等候法令判决。渠道还需自动检查AI音乐的来历和练习数据的合法性，虽然现在并没有遍及要求AI公司揭露其练习数据的来历，但渠道依然能够经过本身的监管机制，对可疑的AI生成内容进行严峻的检查。

其实，流媒体渠道现已有许多经过本身方针采纳控制的比如，而不需求比及法令的正式判决才举动。

上一年11月，Spotify官方发文称其在检测、防备和消除非自然、做弊手法和人为制作的流媒体播放量方面投入了许多资金。为了进一步冲击这种行为，Spotify宣告从2024年开端，将对那些存在显着人工流量的曲目的唱片公司和发行商进行罚款。Spotify以为，这些改动“能够在未来五年内为新兴和工作艺术家带来约10亿美元的额定收入”。 

在国内，本年7月，腾讯音乐人官方账号也发布了《关于黑产冲击事例通报和渠道规矩更新》，公告指出，部分用户经过不合法手法刷歌曲播放量，渠道重申坚决对立任何方法打乱渠道的公平性和生态环境的行为，将根据渠道规矩对相关账号进行严峻处分，包含但不限于封禁账号、扣除积分/收益、揭露曝光、法令维权。 

紧接着，8月份网易云音乐也发布了《关于严峻冲击刷量黑产行为的公告》，表明渠道对刷量等违规行为采纳“零忍受”方针。若相关账号被断定违规刷量，渠道将视情节轻重，对相关账号施行从流量约束直至永久撤销创造者身份等一系列不同程度的赏罚办法，并保存追查法令责任的权力。

这表明，渠道彻底有才能采纳防备性办法，维护原创音乐人的权益，后续作用有待调查。

正如Ed Newton-Rex所说，假如流媒体渠道的方针是让音乐人们经过创造营生，那么很显着，他们应该对那些不合法运用别人著作生成的AI音乐、以及刷量行为采纳相应办法。

假如不赶快采纳举动维护原创艺术家权益，或许会引发更大的抗议和艺术家集体的抵抗。

结语

商人的嗅觉总是最敏锐的，工作的“国难财“总是能赚最多的。

当国外众多于Spotify等流媒体渠道的AI翻唱、不合法刷量被媒体斥责、被法院惩办、被渠道下架的时分，国内的批量盗版音频、流量欺诈在AI的加持之下，显着在投入产出比上更胜一筹，肆无忌惮。

咱们等候被迫迎战的渠道与滞后的方针能够给出更灵敏有用的反击，究竟怎么在技能前进、方针和谐、艺术价值之间找到平衡，将决议未来工业生态的健康发展。

视若无睹、不即不离的怂恿，只会导致工业中很多创造者灰心丧气，到时再建议弥补，也难改变失衡失序的局势。

而那些文明荒漠里的响马，不过是在腐朽的根底上制作了一座海市蜃楼。他们每一次对音乐的剥皮拆骨，透支的都是其赖以生存的土壤。他们是给工作挖坟的最龌龊的注脚，将和文明的蜕化永久绑缚，成为音乐史上最无耻的一章。